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宝兰德AI智慧助手软件

AI智慧助手是面向企业级用户的全栈式智能体开发与运营一体化平台，通过“技术底座-场景编排-场景应用”三层架构设计，实现智能体从构建、测试、发布到迭代的全生命周期管理。平台深度融合大模型，支持多模态交互、动态知识更新与跨系统协同，在教育、金融、通信等垂直领域快速落地智能化解决方案。

版本 V2.0技术开发人工智能IT运营与维护

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北京宝兰德软件股份有限公司

产品亮点

1.统一能力管理，构建智能中枢：通过一站式接入、管理多样化AI模型、工具及知识库，实现企业AI资源的统一调度与灵活复用，最终达成构建可扩展、易管理的企业级AI能力中枢，保障智能体应用的稳定运行与持续演进。

2.融合业务数据，赋能智能决策：通过强大的企业系统与数据源连接能力，实现智能体深度理解业务、调用实时数据，最终达成将AI能力无缝嵌入核心业务流程，驱动自动化执行与情境化智能决策，解决实际业务痛点。

3.降低开发门槛，提升落地效率：通过提供可视化拖拽编排、丰富预置插件与模板，实现非专业开发者快速构建与部署复杂智能体工作流，最终达成将AI应用开发效率提升数倍，加速业务创新与响应速度。

4.优化运营成本，简化应用管理：通过降低开发门槛、提供集中化部署监控及资源管理，实现AI应用全生命周期复杂度与人力投入的显著降低，最终达成有效控制企业AI应用的总体拥有成本（TCO），提升运营效率。

5.激发协同创新，共建生态：通过提供低门槛创作环境、内部共享机制及开放集成架构，实现跨部门协作创新与内外生态能力便捷引入，最终达成激发企业内部AI创新活力，构建开放、可持续进化的AI应用生态。

6.保障安全合规，风险可控：通过内置数据脱敏、细粒度权限控制、审计日志机制，实现智能体在受控环境下安全、可靠地运行，最终达成满足企业内控与行业监管要求，确保AI应用部署的合规性与可信赖性。

应用场景与方案

围绕企业数字化转型关键环节，提供可验证、可落地、可推广的产品能力。

产品概览

AI智慧助手是面向企业级用户的全栈式智能体开发与运营一体化平台，通过“技术底座-场景编排-场景应用”三层架构设计，实现智能体从构建、测试、发布到迭代的全生命周期管理。平台深度融合大模型，支持多模态交互、动态知识更新与跨系统协同，在教育、金融、通信等垂直领域快速落地智能化解决方案。产品定位： AI智慧助手是基于大模型构建AI助手的工作台，可将大模型与特定场景结合，高度适配不同企业的个性化需求，让业务人员可轻松创建智能体，让业务创新不再受技术限制，引领大模型应用建设模式，助力企业提升数字化转型效能。产品说明：宝兰德AI智慧助手软件面向企业级多角色、多场景的AI助手构建与运营需求，提供全链路、模块化、可扩展的一体化能力平台。该软件打通从模型接入、资源配置、智能体开发、多端应用接入到运营监控的完整闭环，助力企业构建专属AI助手体系，实现大模型能力向业务价值的快速转化。平台核心能力包括： 1.智能体构建与管理：支持通过提示模板、知识库增强（RAG）、插件接入、工具流调度等方式灵活构建多类型智能体，满足问答、流程自动化、分析推荐等多种业务需求。 2.资源集中管控：集成模型、数据、知识、工具、工作流等构建“原料”，统一纳入资源中心管理，支持跨智能体共享与权限配置，提高开发效率与资源复用率。 3.多终端应用分发：构建完成的智能体可通过统一应用入口进行分发，支持网页端、移动端、业务系统内嵌等多种接入方式，满足企业多渠道部署需求。 4.全生命周期运营机制：提供智能体从创建、测试、上线到运营的全过程支撑能力，包括版本管理、性能评估、对话日志分析与知识迭代，支撑规模化可持续运营。 5.企业级安全与合规保障：内置权限控制、模型调用审计、敏感词过滤、数据隔离等安全机制，适配政企客户的合规审计、数据主权和内网部署等关键要求。产品核心功能： 1.应用端：为终端用户提供统一页面，用户可通过对话等多种的方式，与不同智能体进行交互，解决知识问答、代码生成、图表能力、任务执行等需求。 2.管理端-应用广场：对创新工厂所加工的智能体按分类进行统一管理，用户可快速查找应用，并进行使用。 3.管理端-创新工厂：提供智能体开发、评测、运营流水线，快速构建智能体，满足具体场景需求。 4.管理端-资源中心：对构建智能体所需的知识库、数据源、插件、MCP、工作流等“原料”进行统一管理，为创新工厂提供基础信息。 5.管理端-配置管理：对模型接入、提示模板、敏感词进行管理，满足各应用场景所需的基础信息。 6.管理端-系统管理：可对系统的用户、角色、用量规格、公告、对话记录进行统一管理。产品参数：产品版本：V2.0 操作系统：openeuler 22.03 所属类别：智能体上架时间：2024.7.23 产品优势： 1.多模型适配：平台可快速接入多种开源、商业大模型，支持标准OpenAI协议的大模型，及文心一言、Qwen等协议的大模型。 2.多部署形态：大模型支持单机单卡、单机多卡、多机多卡、集群等多种部署方式，满足客户在不同算力情况的场景。 3.多模型交互：与大模型的交互支持多种方式，支持ReAct、COT规范，可通过function calling技术调用工具，符合技术趋势。 4.多场景融合：以工作流、多智能体形式构建群聊，用户只需在一个应用内即可快速解决业务需求，无需在多个应用间跳转。 5.双引擎驱动：针对多智能体解决复杂事项的要求上，提供大模型智能拆分任务的创新引擎、基于编排的流程引擎，满足客户对于创新及落地的双重要求。 6.分布式多智能体架构：整体包含感知、决策、规划、执行、记忆、通信与交互，可实现多智能体共同完成复杂任务。 7. RAG方案优化：针对RAG方案进行优化，自研智能切分方式，优化多环节，提升智能问答准确率。 8.应用开箱即用：内置多种行业应用，通过LUI、GUI等多种交互形式，实现行业应用的开箱即用。