产品亮点
应用场景与方案
1. 算力层应用场景 1）算力部署管理 算力管理可助力企业提高算力资源利用率，解决资源浪费、性能瓶颈、成本过高等痛点。通过实时监控、智能调度和预测分析等功能，实现算力供需精准匹配，提升业务运行效率，降低成本，确保服务稳定与敏捷响应。 2. 数据层应用场景 1） 知识管理平台 知识管理平台可以助力企业在私域知识的使用过程中，尽可能覆盖更多的模态资料（文图音视），避免知识遗漏造成的风险及损失。同时提供开放性的算法生态，在知识管理全过程提供无/低代码环境，降低知识处理耗费人工成本。 2） 知识治理 企业原有的知识文档数据，质量参差不齐，直接用于大语言模型应用或微调训练，会导致效果很难达到预期。通过神州问学知识治理能力，能够提高知识文档质量，最终提高模型应用能力和效果。 3. 模型层应用场景（评测、训练、调优） 1） 大模型测评 多模型测评体系：平台提供大语言模型通用能力评测模版，通过预制的评估数据集和评估方法，对模型能力进行评估并将结果展示。 多模型快速切换：平台对接市场上领先的商业模型和开源模型，在应用构建训练验证过程中，降低模型切换带来的额外开发工作量，提高模型测评验证效率。 2） 大模型训练 微调数据集管理：提供多元化微调训练数据集，可以使用多种已授权的行业训练数据，也支持企业私域微调数据上传，也可以由大语言模型生成微调数据集。 无代码训练界面：构建基于无代码的大语言模型微调训练能力，上传微调数据集、基座模型以及训练参数后，系统将进行自动化训练，并将训练结果封装成为可部署的微调模型，同时对模型训练过程进行展示。 3） 大模型调优 大语言模型优化：支持根据损失函数、优化算法等方式，调整大语言模型参数，以提高模型性能。 高参数模型蒸馏：支持根据应用能力，将高参数模型的参数进行蒸馏，维持较高场景能力情况下，降低参数量以降低算力消耗，提高模型响应速度。 4. 应用层场景 大语言模型可以在众多场景使用，例如智能问答、文档解析、内容生成、Agent智能体任务等。企业在应用落地时，通用应用能力不一定完全适合，需要构建适合自身的应用以适应特定的业务流、数据流。 1） 应用编排构建 多样式应用编排：提供无代码、低代码、全代码等多种编排方式，根据应用需求选择最适合的开发模式，平衡定制化和开发效率。 Agent编排流水线：具备Agent开发编排脚手架工具，将Agent流程和大小模型工具，通过SOP、CoT等编排完成，实现具备企业私域化流程化的智能应用。 开发者共享空间：提供开发者共享空间，组织内各开发者可以共享开发成果，避免“重复造轮子”的情况。 2） 应用测试部署 界面化应用测试：应用部署前，即可以在应用预览页面对应用效果进行验证测试，使整个应用具备CI/CD能力。 微服务化应用编排：应用部署时在平台上构建标准应用微服务，提供基于Iframe和JavaScript等嵌入方式，方便企业开发者与已有信息门户集成对接。 3） 智能营销系统+消费者服务系统 对于企业来说每位在线咨询者、到店访客及老顾客均是企业宝贵的私域流量资源。神州问学助力企业从零起步构建私域管理体系，精准评估私域渠道质量，智能辅助销售咨询，自动化业务流程服务。 4） 超级员工 企业内部知识包含产品信息、使用信息、服务信息、价格政策等，体系搭建维护耗时耗力，神州问学助力企业搭建内部知识库，通过FAQ维护即可自动更新企业业务内容。 5）专家顾问系统 专家顾问系统可代替/辅助财务、法律、研发、产品的同事解答专业的问题，助力企业更好的服务客户。 6）智能客服系统 智能客服系统通过RAG与Agent技术，24小时不间断提供服务咨询、服务办理、进度查询等服务，实现用户问题秒级响应，提升服务效率与公众满意度，减轻人工客服负担。
产品概览
AI原生赋能平台——神州问学致力于通过AI原生场景赋能，为企业开辟一条通往智能未来的坦途。面对TOB业务复杂性和多样性，神州问学深度整合算力、模型、知识与应用四大核心要素，将AI原生的场景赋能、知识治理、模型训练与管理三大功能模块融会贯通，为企业构建起一个高效、可迭代的AI开发环境，引领企业走向无边界的组织形态，为企业的数字化、智能化转型打造一条全方位、高效能的AI应用生产线。 产品定位： AI原生赋能平台 产品说明： 神州问学提供一系列综合服务，包括但不限于： 1.算力集成与调度：集成多样化的高性能计算资源，优化算力资源配置与调度，确保企业高效利用AI算力。 2.大模型集成与适配：搭载多模态、大规模预训练模型，同时支持模型定制、私有模型训练与优化，满足不同行业和业务场景的需求。 3.数据治理与应用：帮助企业完成高质量的数据采集、清洗、标注和管理，为大模型训练与应用奠定坚实基础。 4.应用开发与敏捷交付：提供一站式的应用开发工具与环境，支持业务部门快速实现敏捷场景构建与开箱即用的AI应用。 产品核心功能： a)数据管理与处理：提供数据管理和处理功能，包括数据标注、数据预处理等。还支持创建不同数据类型的数据集，如训练集和评测集，并支持多版本数据管理。 b)模型开发、训练与运营生态：平台内置丰富的国内外主流大模型，提供了完善的全链路模型工具，涵盖大模型的训练、部署和应用等全过程。 c)多模态信息交互：平台已接入GPT-4o等多模态大模型，能够理解、操作和结合不同类型的信息，包括文本、代码、音频、图像和视频。 d)模型优化、部署与推理加速：平台提供模型优化和在线服务部署等功能。平台支持模型推理加速。 e)智能体AI应用开发：提供智能体应用开发的全生命周期服务，及一站式智能体应用开发模块，面向企业客户，提供完整的服务工具和全链路应用开发套件。 f)工具插件集成与API/SDK支持：平台通常预置丰富的能力插件，并提供API及SDK等便捷的集成方式，以高效完成智能体应用构建。 g)领域知识RAG技术：领域特定知识库构建、文档向量化及高效的检索算法，显著提升在垂直领域的知识应用和生成内容的质量。 h)应用效果提升技术：通过面向场景的标准流程方法，复合运用智能体构建和工具调用等技术，显著提升业务落地中的问答精度。为客户综合权衡精度、性能、成本和安全的搭配选择。 i)八大模型应用功能套件 涵盖文档总结、文档解析、文字创作、文字纠错翻译、图片创作、私域知识问答、通用知识百科、虚拟人朗读八大模型应用功能套件，为企业快速低成本构建大模型应用提供有利的支撑。 j)安全可靠的权限管理功能 提供从系统-组织-空间-应用的多层级管理，允许企业按需配置各级管理员。企业数据各级别间完全独立，支持自上而下的单向管控权限流，确保了数据安全性与管理效率。 k)方便快捷的模型接入功能 提供快速的模型注册机制，模型注册完成后即可快速实现应用场景的灵活调用对接。 l)自由灵活的模型切换功能 支持单应用、多用户、多模型的自由匹配，为模型测评提供便利，全面优化业务适配性与运行效率 m)企业级多组织配额管控功能 支持模型的token配额管控，帮助企业合理分配资源，精准控制成本 n)多维度的数据与模型监控功能 提供各应用的用户数、活跃用户数、累计会话数、累计Token数、应用活跃趋势、应用Token消耗趋势等数据，赋能企业精准运营分析。 产品参数： 上架时间：2023年10月26日 产品优势： a)专注企业级客户 基于TOB客户场景，具备对话型、增强型、生成型等多种企业级应用，支持私有化部署，开箱即用。 b) 全形态开发模式 支持零代码、低代码、全代码的开发方式，企业可根据自身技术能力选择适合的GenAI开发路径。 c) 完整的AI市场生态链 支持数据集、大模型、AI能力、AI工具的接入共享集成，构建多元应用生态，为企业提供全栈大模型解决方案。 d) 多种交付方案 支持信创/非新创，软硬一体等多种交付方案，同时兼容定制化开发，企业可按需选择。 产品规格： a)神州问学平台版 b)神州问学敏捷版