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铸基计划入选产品

OrionX AI算力资源池化软件

趋动科技OrionX AI算力池化解决方案,通过软件定义算力、深度适配多元异构算力资源,形成多厂商、多架构的异构算力资源池,实现从传统的以硬件资源为单位、静态分配的使用方式,转变为以计算能力为单位对算力资源进行动态、灵活地配给,帮助用户提升资源利用率,保护已有投资。

版本 V3.0 数据中心与算力底座金融科技

北京趋动智能科技有限公司

北京趋动智能科技有限公司

产品亮点

1.一池多芯:OrionX支持将NVIDIA、寒武纪、中科海光、华为昇腾等多个厂家的AI芯片放在同一个资源池统一管理、统一调度;
2.一池多云:OrionX支持在公有云、私有云、虚拟机、裸金属等多种架构上混合部署,支持容器、虚机、物理机等多种形态混合运行;
3.按需调用:AI应用可以根据负载需求调用任意大小的OrionX vGPU,甚至可以聚合多个物理节点的算力卡;在容器或虚机创建之后,仍然可以调整OrionX vGPU的数量和大小;
4.动态伸缩:在AI应用停止的时候,立刻释放AI算力资源回到整个资源池,以便于资源高效流转,充分利用。
5.细粒度切分:GPU物理卡的切分,按算力与显存两个维度,实现1%算力颗粒度,1MB显存颗粒度,以提供与需求相匹配的小于一块物理算力卡的算力;
6.远程调用:在一台CPU服务器上部署AI任务,可以通过网络远程调用AI算力资源进行加速,本地无需算力卡;
7.资源聚合:把资源池里的多块算力卡聚合给单个运算任务,让单个任务可以使用更多的AI算力资源而无需关注单机的算力卡数量;
8.算力/显存超分:可以将CPU的内存用于扩充算力卡的物理显存;
9.算力热迁移:将算力平台上正在运行的计算任务和数据,从一个物理算力设备无缝迁移到另一个物理算力设备,实现业务连续性和高可用;
10.算力规格化:允许用户自定义算力卡规格,可设置自定义算力卡的名称、显存以及算力,便于管理与分配。

应用场景与方案

a) 企业产研 b) 科研院所

产品概览

趋动科技OrionX AI算力池化解决方案,通过软件定义算力、深度适配多元异构算力资源,形成多厂商、多架构的异构算力资源池,实现从传统的以硬件资源为单位、静态分配的使用方式,转变为以计算能力为单位对算力资源进行动态、灵活地配给,帮助用户提升资源利用率,保护已有投资。 产品定位: 趋动科技OrionX AI算力池化解决方案,通过软件定义算力、深度适配多元异构算力资源,形成多厂商、多架构的异构算力资源池,实现从传统的以硬件资源为单位、静态分配的使用方式,转变为以计算能力为单位对算力资源进行动态、灵活地配给,帮助用户提升资源利用率,保护已有投资。 产品说明: OrionX方案在AI算力资源池化领域的创新填补了国内空白,且处于世界领先水平。该方案为用户打造数据中心级AI算力资源池,并提供统一的管理面来实现管理、监控、资源调度和资源回收等功能;可与数据中心级的资源调度平台对接,让用户在单一界面,就可以调度数据中心内包括英伟达、海光、寒武纪、天数、燧原等品牌在内的各类AI算力资源,实现 AI 算力的统筹分配、资源池化、高效保障和运维管理,从建、管、用三个维度,帮助客户构建更灵活经济的算力中心。 产品核心功能: 一池多芯,一池多云; 按需调用,动态伸缩; 细粒度切分; 远程调用; 资源聚合; 算力/显存超分; 算力热迁移; 算力规格化。 产品参数: 产品版本:V3.0 所属类别:人工智能 上架时间:2024年6月3日 产品优势: 1.一池多芯:OrionX支持将NVIDIA、寒武纪、中科海光、华为昇腾等多个厂家的AI芯片放在同一个资源池统一管理、统一调度; 2.一池多云:OrionX支持在公有云、私有云、虚拟机、裸金属等多种架构上混合部署,支持容器、虚机、物理机等多种形态混合运行; 3.按需调用:AI应用可以根据负载需求调用任意大小的OrionX vGPU,甚至可以聚合多个物理节点的算力卡;在容器或虚机创建之后,仍然可以调整OrionX vGPU的数量和大小; 4.动态伸缩:在AI应用停止的时候,立刻释放AI算力资源回到整个资源池,以便于资源高效流转,充分利用。 5.细粒度切分:GPU物理卡的切分,按算力与显存两个维度,实现1%算力颗粒度,1MB显存颗粒度,以提供与需求相匹配的小于一块物理算力卡的算力; 6.远程调用:在一台CPU服务器上部署AI任务,可以通过网络远程调用AI算力资源进行加速,本地无需算力卡; 7.资源聚合:把资源池里的多块算力卡聚合给单个运算任务,让单个任务可以使用更多的AI算力资源而无需关注单机的算力卡数量; 8.算力/显存超分:可以将CPU的内存用于扩充算力卡的物理显存; 9.算力热迁移:将算力平台上正在运行的计算任务和数据,从一个物理算力设备无缝迁移到另一个物理算力设备,实现业务连续性和高可用; 10.算力规格化:允许用户自定义算力卡规格,可设置自定义算力卡的名称、显存以及算力,便于管理与分配。