行业研究报告

AI技术⻜速发展，已不再局限于实验室的突破，⽽是深⼊到各⾏各业的脉络之中，引领我们进⼊⼀个全新的AI⼯程化时代。这⼀时代的标志性特征，不仅在于技术⼯具的⽇益完善，更在于全栈智算体系的构建和AI平台的快速发展。AI技术正以其独特的⼒量，成为推动产业发展的核⼼动⼒，尤其在⾦融、医疗、交通等关键领域，AI技术应⽤更是⾛在了创新的前列。 *AGI在⾦融领域应⽤背景洞察 *AGI在⾦融领域应⽤特征解读 *AGI在⾦融领域典型⼚商案例解读 *AGI在⾦融领域应⽤⾯临挑战和应对 *AGI在⾦融领域应⽤未来发展趋势

物联网金融研究报告（2022年） 本研究报告回顾了工业数字化发展历程的背景，并对工业数字化产业发展层级进行梳理，针对关键技术展开重点分析，讨论了技术发展趋势和行业动态。报告指出，伴随着我国工业数字化平台整体能力的提升，低代码开发、工业模型、数据模型等平台关键能力提升明显，数字孪生等新技术在平台探索应用。“5G+工业数字化"实践已初步展现变革性的赋能意义，为我国经济社会发展开启了新模式、新空间、新未来。 同时，报告也聚焦业界实践，总结了若干工业数字化领域技术衍生下的新商业模式，分析行业特点与需求，探索应用模式与路径，为工业数字化技术落地提供参考 工业数字化是数字经济的重要组成，通过各类企业及机构的交互式创新活动，将有力推动我国工业制造企业创新能力的提升和向服务型制造转型，把握技术发展关键路径，推动企业走出低端制造的困境，真正实现各行业各细分领域的数字化转型发展。

金融云安全体系建设与实践研究报告（2022年） 本研究报告回顾了工业数字化发展历程的背景，并对工业数字化产业发展层级进行梳理，针对关键技术展开重点分析，讨论了技术发展趋势和行业动态。报告指出，伴随着我国工业数字化平台整体能力的提升，低代码开发、工业模型、数据模型等平台关键能力提升明显，数字孪生等新技术在平台探索应用。“5G+工业数字化"实践已初步展现变革性的赋能意义，为我国经济社会发展开启了新模式、新空间、新未来。 同时，报告也聚焦业界实践，总结了若干工业数字化领域技术衍生下的新商业模式，分析行业特点与需求，探索应用模式与路径，为工业数字化技术落地提供参考 工业数字化是数字经济的重要组成，通过各类企业及机构的交互式创新活动，将有力推动我国工业制造企业创新能力的提升和向服务型制造转型，把握技术发展关键路径，推动企业走出低端制造的困境，真正实现各行业各细分领域的数字化转型发展。

办公即时通信软件行业研究报告-发布版 本研究报告回顾了工业数字化发展历程的背景，并对工业数字化产业发展层级进行梳理，针对关键技术展开重点分析，讨论了技术发展趋势和行业动态。报告指出，伴随着我国工业数字化平台整体能力的提升，低代码开发、工业模型、数据模型等平台关键能力提升明显，数字孪生等新技术在平台探索应用。“5G+工业数字化"实践已初步展现变革性的赋能意义，为我国经济社会发展开启了新模式、新空间、新未来。 同时，报告也聚焦业界实践，总结了若干工业数字化领域技术衍生下的新商业模式，分析行业特点与需求，探索应用模式与路径，为工业数字化技术落地提供参考 工业数字化是数字经济的重要组成，通过各类企业及机构的交互式创新活动，将有力推动我国工业制造企业创新能力的提升和向服务型制造转型，把握技术发展关键路径，推动企业走出低端制造的困境，真正实现各行业各细分领域的数字化转型发展。

《2023工业数字化关键技术及发展趋势报告》 本研究报告回顾了工业数字化发展历程的背景，并对工业数字化产业发展层级进行梳理，针对关键技术展开重点分析，讨论了技术发展趋势和行业动态。报告指出，伴随着我国工业数字化平台整体能力的提升，低代码开发、工业模型、数据模型等平台关键能力提升明显，数字孪生等新技术在平台探索应用。“5G+工业数字化"实践已初步展现变革性的赋能意义，为我国经济社会发展开启了新模式、新空间、新未来。 同时，报告也聚焦业界实践，总结了若干工业数字化领域技术衍生下的新商业模式，分析行业特点与需求，探索应用模式与路径，为工业数字化技术落地提供参考 工业数字化是数字经济的重要组成，通过各类企业及机构的交互式创新活动，将有力推动我国工业制造企业创新能力的提升和向服务型制造转型，把握技术发展关键路径，推动企业走出低端制造的困境，真正实现各行业各细分领域的数字化转型发展。

联邦学习场景应用研究报告（2022年） 本研究报告回顾了工业数字化发展历程的背景，并对工业数字化产业发展层级进行梳理，针对关键技术展开重点分析，讨论了技术发展趋势和行业动态。报告指出，伴随着我国工业数字化平台整体能力的提升，低代码开发、工业模型、数据模型等平台关键能力提升明显，数字孪生等新技术在平台探索应用。“5G+工业数字化"实践已初步展现变革性的赋能意义，为我国经济社会发展开启了新模式、新空间、新未来。 同时，报告也聚焦业界实践，总结了若干工业数字化领域技术衍生下的新商业模式，分析行业特点与需求，探索应用模式与路径，为工业数字化技术落地提供参考 工业数字化是数字经济的重要组成，通过各类企业及机构的交互式创新活动，将有力推动我国工业制造企业创新能力的提升和向服务型制造转型，把握技术发展关键路径，推动企业走出低端制造的困境，真正实现各行业各细分领域的数字化转型发展。

AI 在企业流程中的核心价值：智能重构、模式破局 AI 在企业流程中的关系与应用 AI for Process 的定义 AI for Process 建设方法 AI for Process 场景划分 AI 应用投入的全面量化与测算 AI 应用产出的多维识别与评估

一、测试方案概述 1.1 测试目的 验证企业级软件 AI 功能成熟度的各项指标是否符合要求，确保登录、用户管理、对 话、任务执行、文件管理、应用市场、系统配置等模块功能正确，同时检查系统性能， 保证在高负载和复杂场景下稳定运行，满足用户需求。 1.2 测试范围 涵盖所有功能模块，包括登录与权限管理、用户信息与权限配置、对话与智能助手 功能、任务管理与执行、文件管理与预览、应用市场操作、系统设置与配置、一体机应 用管理、语音功能、运行环境隔离及多语言支持等场景。 二、测试环境准备 准备多台不同配置的服务器，安装指定操作系统和数据库。部署软件所需中间件， 搭建网络环境，确保网络稳定。准备多种浏览器和移动设备，安装测试所需工具，如性 能测试工具、自动化测试框架，保证测试环境独立且数据可重置。

本研究自 2025 年 3 月启动编制，分为研究规划、框架设计、文稿起草、征求意见与修改完善五个阶段。本文系统分析了全球航空产业数字化转型背景与差异化实践，深入阐释了“平台化建设”路径如何重塑航空产业协同范式与核心能力，并全面剖析了当前本土航空企业数字化转型的优势、痛点及主流突破路径。通过梳理航空关键场景并结合相关典型案例展示了平台化建设成效与演进趋势，旨在为航空产业决策者与从业者提供系统性洞察、策略建议与决策参考。

当今，在我国数字经济实现高增长态势下，数字基础设施、数据要素市场、人工智能等关键要素快速发展，企业发展范式发生深刻变革，其发展重点已从量的扩张转变为质的提升，并对数据安全提出了新的要求。基于此，协同设计充分发挥自身在多方协作、版本管理、知识沉淀与资产管理等方面的优势，助力企业连接打通研发、设计环节，加速产品高质量创新迭代，成为企业数字化体系中的重要支撑模块。 在数字化转型快速推进的深刻背景下，产品的设计研发面临的结构性、阶段性难题，也成为了当今制约企业数智化发展、提升设计研发效能的核心瓶颈。因此，抓住协同设计发展新机遇，实现企业协同设计的平台化、工程化、生态化协同，成为当今各行业共同面对的重要议题。 本报告聚焦于协同设计的发展现状与未来趋势，围绕以下内容进行展开： 第一，对发展现状与痛点进行详细分析与整合梳理，从发展势态、市场竞争格局与市场供需现状三大维度进行阐述。 第二，关注智能驱动的协同设计产品形态演进形式，归纳出智能化背景下协同设计产品表现出“操作体系智能化”“产研流程工程化”“多方主体生态化协同”三大演进特征，并据此提炼出产品、设计与研发一体化的发展趋势。 第三，在对协同设计发展背景、现状与演进特征梳理的基础上，基于不同行业差异化的业务结构与技术需求，探析协同设计产品的行业新机遇。 第四，在对协同设计领域深度调研后，从应用深度与广度出发，系统梳理并提炼了具有代表性的协同设计典型场景，并进一步遴选出若干在相关场景中表现突出的先进企业案例，结合其在数字化转型中的优秀实践与行业示范价值，展开深入分析与探讨。 最后，将人工智能赋能背景下协同设计产品未来发展趋势提炼整合为“全链路智能化管理：实现设计研发流程的系统性重构”“协同范式演进：迈向以人为中心的多智能体协作体系”“本土化协同生态融合：内生适配到国际化标准输出”三个维度。 本报告期望为我国协同设计的高质量发展提供理论与实践参考。

本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起 草。 本文件是云原生能力成熟度系列标准之一。该标准的结构和名称预计如下： - 第1部分：技术架构； - 第2部分：业务应用； - 第3部分：架构安全； - 第4部分：电信行业IT业务系统； - 第5部分：中间件。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本文件起草单位：中国信息通信研究院、网易数帆、腾讯云、华为云、谐云、中移云能、博云、 金蝶云、浪潮云。 本技术报告主要起草人：周丹颖，裴明明、张晓宇、黄珂、朱玉华、陈幼安、郭旸、王伟、林 琳、赵山。

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组装式应用开发平台研究报告-发布版 本研究报告回顾了工业数字化发展历程的背景，并对工业数字化产业发展层级进行梳理，针对关键技术展开重点分析，讨论了技术发展趋势和行业动态。报告指出，伴随着我国工业数字化平台整体能力的提升，低代码开发、工业模型、数据模型等平台关键能力提升明显，数字孪生等新技术在平台探索应用。“5G+工业数字化"实践已初步展现变革性的赋能意义，为我国经济社会发展开启了新模式、新空间、新未来。 同时，报告也聚焦业界实践，总结了若干工业数字化领域技术衍生下的新商业模式，分析行业特点与需求，探索应用模式与路径，为工业数字化技术落地提供参考 工业数字化是数字经济的重要组成，通过各类企业及机构的交互式创新活动，将有力推动我国工业制造企业创新能力的提升和向服务型制造转型，把握技术发展关键路径，推动企业走出低端制造的困境，真正实现各行业各细分领域的数字化转型发展。